棚卸をエクセルで効率化。数える前に決める3つ
棚卸に時間がかかるのは、数え方ではなく段取りのせいです。数える前に決める3つ(数える順番・締めの時刻・差が出たときの扱い)と、そのまま使える棚卸表の列、差異を自動で出す式、次回が半分になる残し方まで書きます。
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棚卸に時間がかかるのは、数え方ではなく段取りのせいです。数える前に決める3つ(数える順番・締めの時刻・差が出たときの扱い)と、そのまま使える棚卸表の列、差異を自動で出す式、次回が半分になる残し方まで書きます。
作業手順書が使われないのは、書き方より「長い・探せない・古い」からです。エクセルで1作業をA4横1枚に収める列の組み方、写真がずれない設定、判断が要る工程を書かない理由、更新が止まらない置き方まで書きます。
請求書をエクセルで自動作成するコツは、請求書を作らないことです。売上を1行ずつ台帳に積み、請求書はそこから自動で組み立てます。台帳の列、どのExcelでも動く式、インボイスの記載事項6つ、消費税の端数処理(税率ごとに1回)まで書きます。
AI導入の失敗事例は、派手な技術の話ではなく、いつも同じ5か所で起きます。判断が要る工程を自動化した、置き場所を決めずに始めた、項目を欲張った、入力できない場所に置いた、面倒を見る人を決めなかった。実際に作って納めた側から、防ぎ方まで書きます。
見積システムをエクセルで自作するなら、単価表を作る前に「原価」と「粗利額」の列を入れてください。合計金額しか見えない見積書は、値引きのたびに利益が消えます。VLOOKUPでの作り方、値引き後の粗利額を出す式、自作の限界まで書きます。
受発注システムを自作するとき、取引先に入力してもらう形にすると続きません。電話もFAXもメールも受けたまま、社内の受注台帳だけを1本にします。受注番号の付け方、台帳の列、AIで変わるのは転記だけという話まで書きます。
生産管理システムをエクセルで自作するとき、最初に作るべきはガントチャートではありません。納期の遅れが見えるのは、予定ではなく実績の記録です。1行を何にするか、誰がいつ入れるか、遅れたとき誰が順番を決めるか。表の作り方と限界まで書きます。
在庫管理システムはエクセルで自作できます。ただ、入出庫管理表と棚の数が合わなくなる原因は、関数よりも記録のしかたです。何を数えるか・いつ誰が記録するか・合わないとき誰が直すか。在庫数を上書きしない表の作り方、見やすくする4つ、エクセルの限界まで書きます。
図面管理システムを自作したいなら、ソフトを選ぶ前に決めることが3つあります。置き場所・探し方・入れる人。ここを飛ばすと、作ったあとで必ず作り直しになります。無料の道具でどこまでできるか、AIで何が変わるか、実際につまずいた場所まで書きます。
作業効率の計算式は「標準時間÷実際の時間×100」。例:標準60分の作業に80分かかれば75%です。生産効率との違いもまとめました。ただし率を出しても次に何を直すかは決まりません。作業を金額に直して並べる手順まで書きます。
AI導入の費用相場を調べても、自社がいくら出していいかは分かりません。相場は売る側の値段です。今かかっている人件費から、出していい上限を逆算する手順をお渡しします。この計算で「やらない」と決まることも普通にあります。
業務利用を禁止しても、たぶん使われています。隠れて使われるほうが危ない。危ないのは禁止か許可かではなく、何も決めていない状態です。今日A4半分で作れるルールと、入力が学習に使われるかを自分で確認する手順を渡します。
「AIで何かしたい」から入ると、たいてい失敗します。うまくいく会社は、道具ではなく“仕事”から選んでいる。毎日繰り返す・時間がかかる・判断が要らない——この3条件で自社の候補を30分で洗い出す方法を、そのまま渡します。
AIを入れれば人手不足が解決する——そう期待して失望する会社が後を絶ちません。AIが本当に得意な仕事と、どうしても苦手な仕事には、はっきりした境界線があります。「置き換え」ではなく「下ごしらえ」に使う理由を解説します。
会議は終わったのに、議事録がまだ終わらない——あの時間、まるごと減らせます。録音・文字起こし・要約は別々の道具が要ること、要約の頼み方、そして人が最後に何を見るか。今日から使える手順を丸ごと渡します。
ChatGPTやAI検索が答えを返す時代、引用される会社とされない会社の差はどこにあるのか。質問と答えの形で書く、事実と数字を明示する、専門用語を説明する——今日から自力でできる準備を解説します。
「うちの業務に合うツールがない」——それは本当に作るべきサインかもしれないし、探し方の問題かもしれません。業務が特殊か汎用か、変更の頻度、社内に触れる人がいるか。買うと作るの分かれ目を、判断表つきで整理しました。
毎月のエクセル集計に半日消えていませんか。「入力を1か所にまとめる→関数で自動集計→それでも手間ならツール」。この順番と、実際に使う関数(SUMIFS・XLOOKUP・COUNTIFS)の書き方まで渡します。
手書きの伝票の束、まだ手で打ち直していませんか。AI-OCRは想像よりよく読みますが、必ず読めない字が出ます。だからこそ「全部自動」を狙わず“確認画面つき”にする。台帳が電子になるだけで何が変わるかを、正直に整理しました。
せっかく入れたシステムを、現場が使ってくれない——原因は現場のやる気ではなく、たいてい設計にあります。使われないシステムに共通する4つの特徴と、「入れると自分が楽になる」形に変えるための具体的な手順をまとめました。
「AIを使いたいが、何に使えるのか分からない」——それはAI側から考えているからです。正解は逆で、経営課題から逆引きすること。売上・利益・時間・人手の4つの課題別に、小さな会社が使えるAI活用を地図にしました。
「ABC分析って聞くけど、結局何をどうするの?」——商品を売上の大きい順に並べて、A・B・Cの3グループに分けるだけです。エクセルで15分でできる手順と、分けたあと“何をやめて何を伸ばすか”の判断まで、社長向けにやさしく解説します。
毎月末、伝票の山と向き合って請求書を手作業で作っている町工場・中小製造業へ。いまのAI-OCRは手書き伝票も読めます。「撮る→読む→台帳→請求書」まで自動化する仕組みの考え方と、失敗しない導入の順番を解説します。
「生成AI、何から始めれば?」——答えは“いちばん退屈な作業”から。すごいことに使おうとするから失敗します。中小企業がAIで最初に自動化すべき業務の見つけ方を、4つの条件でやさしく解説します。
「売上分析」と聞くと身構えますが、高いツールもAIもいりません。エクセルで“3つの数字”を大きい順に並べるだけで、会社の弱点は見えてきます。数字が苦手な社長でも今日からできる、いちばんやさしい売上分析のはじめ方です。
健康診断で尿酸値を指摘され続けて放置した結果、立てないほどの激痛に襲われました。痛風に悩んだ中小企業診断士が、食事のプリン体を管理するAIアプリを自分で作るまでの記録です。
「検索して、比較して、選ぶ」という行動が崩れ去ろうとしている今、ウォルマートやZara、NECの変革から、AI時代のマーケティングで生き残るための「対話」と「共創」の戦略を紐解きます。
ビッグデータから得られるのは相関関係であり、条件が変われば崩れます。設備の故障を予測するには因果関係を示す物理モデルが必要です。設備診断20年の経験から、AIとどう組み合わせるべきかを解説します。